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Gabriel Rioseco Vallejos, de 29 años, alumno egresado de Ingeniería Civil Industrial y del Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad de Concepción continuará sus estudios de postgrado tras ser aceptado y becado para cursar el Doctorado en Economía que imparte la Universidad de Queensland, ubicada en Australia.
El 2017 el ingeniero inició el magíster en Energía y Desarrollo Sustentable en la casa de estudios australiana y actualmente ya se prepara para ampliar y complementar sus conocimientos en el área económica. Gabriel explicó que entre sus principales motivaciones para continuar su perfeccionamiento profesional se encuentra la posibilidad de desarrollar investigación orientada a resolver problemas actuales y concretos.
Con respecto a sus investigaciones, Gabriel Rioseco ha trabajado en la creación de modelos y análisis técnico-económicos de proyectos sustentables, incluidos energías renovables, combustibles limpios, alternativas de descontaminación ambiental, entre otros, tomando en cuenta los aspectos económicos, sociales y ambientales en estos modelamientos. Sobre su aporte como profesional indica que “siempre me ha interesado poder desarrollar un balance entre realizar investigación en la academia, y a la vez estar involucrado en el mundo privado o público. Siento que estos tres mundos tienen que ir de la mano para avanzar con desarrollos y soluciones concretas”.
El profesional destaca la base otorgada por la Universidad de Concepción e indica que “siento que la carrera de Ingeniería Industrial y el Magíster en Ingeniería Industrial en la UdeC proporcionan herramientas y metodologías claves que se pueden aplicar prácticamente a cualquier rubro de la ingeniería, incluyendo los modelos de optimización, economía, estadística, entre otros”.
Actualmente Gabriel Rioseco ya tiene definida su línea de investigación doctoral, la que formará parte de un proyecto global colaborativo entre la Universidad de Queensland y la Universidad de Princeton, sobre estrategias de descarbonización mundial, por lo que realizará parte de su doctorado en Australia y otra en Estados Unidos. De esta manera el ingeniero se suma a los alumnos egresados de la UdeC que investigan y buscan soluciones a las problemáticas actuales en el ámbito medioambiental, a través de un conocimiento integral y multidisciplinario.
Doctorado en Ingeniería Industrial y FI-UDEC invitan a conferencia: "Problemas de Ruteo de Inventario en tiempo continuo"
Expositor: "Felipe Lagos, PhD (c) en Investigación de operaciones en Georgia Tech, Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Investigación de Operaciones de la Universidad de Chile"
Fecha: Martes 14 de Agosto, 11:30-12:30 horas, Auditorio Jaime Baeza, Edificio EmpreUdeC de la Universidad de Concepción.
Abstract: "Últimamente se han estudiado diversos problemas operativos dependientes del tiempo, donde se escoge el momento óptimo para ejecutar ciertas actividades y/o utilizar recursos. Estos problemas han demostrado ser difíciles de resolver en horizonte continuo, por lo que típicamente se han desarrollado técnicas que discretizan el horizonte de tiempo en un conjunto finito de puntos. Lo anterior genera una pérdida de flexibilidad en la toma de decisiones. En este trabajo estudiamos el problema de Ruteo de inventario (Inventory Routing Problem [IRP]) en tiempo continuo (CIRP). En este problema un proveedor logístico distribuye un producto a varios clientes geográficamente ubicados desde un centro de distribución (depot) durante un horizonte de planificación. El producto es consumido a una tasa constante (por unidad de tiempo) en cada uno de los clientes. Además los clientes tienen capacidad limitada, por lo que algunos deben ser visitados múltiple veces. El objetivo es minimizar el costo total de servir clientes de forma que ninguno de ellos tenga quiebres de stock a lo largo del horizonte. En este trabajo proponemos un nuevo método para resolver esta clase de problemas, basado formulaciones enteras que entregan cotas inferiores y formulaciones lineales (LP) para probar optimalidad. Probamos nuestro método en distintas instancias. Esta es la primera vez que se presentan soluciones óptimas para el CIRP. Para aquellas instancias que no tenemos la solución óptima, somos capaces de entregar un gap de optimalidad".
